Ⅵ-2.5 15 문항 · 통계 종합 점검 9수05-04~07 2022 개정 교육과정

통계의 네 측도 — 15문항 종합 점검

대푯값 (Ⅵ-2.1) · 분산과 표준편차 (Ⅵ-2.2) · 산점도와 상관관계 (Ⅵ-2.3) · 상관관계의 해석 (Ⅵ-2.4). 네 차시의 도구를 한 번에 점검한다.

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A대푯값

Ⅵ-2.1 · 4 problems

주제

평균 · 중앙값 · 최빈값.
Q01
자료 $5, 7, 9, 11, 13$ 의 평균은?
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$\bar{x} = 45/5 = 9$.
Q02
자료 $3, 5, 5, 7, 9$ 의 중앙값은?
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$n=5$, 3번째 값 $= 5$.
Q03
자료 $2, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 6$ 의 최빈값은?
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$4$ 가 3번 (가장 많음). 최빈값 $= 4$.
Q04★★
자료 $1, 3, x, 7, 9$ 의 평균이 $5$ 일 때 $x$ 의 값은?
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$\dfrac{20+x}{5}=5$ → $20+x=25$ → $x=5$.

B분산과 표준편차

Ⅵ-2.2 · 4 problems

주제

편차 → 제곱 → 평균 → 제곱근.
Q05
자료 $4, 6, 8, 10, 12$ 의 평균은?
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$\bar{x} = 40/5 = 8$.
Q06★★
위 자료 $4, 6, 8, 10, 12$ 의 분산은?
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편차 $-4, -2, 0, 2, 4$. 제곱 합 $16+4+0+4+16=40$. 분산 $=40/5 = 8$.
Q07★★
위 자료의 표준편차는?
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$s = \sqrt{8} = 2\sqrt{2}$.
Q08★★★
5개 자료의 평균이 $5$, 분산이 $4$ 일 때 $\sum x_i^2$ 의 값은?
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$s^2 = \dfrac{1}{n}\sum x_i^2 - \bar{x}^2$. $4 = \dfrac{\sum x_i^2}{5} - 25$ → $\dfrac{\sum x_i^2}{5} = 29$ → $\sum x_i^2 = 145$.

C산점도와 상관관계

Ⅵ-2.3 · 4 problems

주제

양·음·무상관 · 강·약 판정.
Q09
$x$ 가 증가할 때 $y$ 도 증가하는 산점도의 상관관계 종류는?
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$x↑ ⇒ y↑$ → 양의 상관관계.
Q10
자동차의 무게와 연비의 관계는?
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무게 ↑ 일 때 연비 ↓ → 음의 상관관계.
Q11★★
학생들의 키와 몸무게의 관계는?
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키 ↑ 일 때 몸무게 ↑ → 양의 상관관계.
Q12★★★
상관계수 $r = -0.9$ 인 자료의 상관관계는 어떻게 묘사되는가? (강도와 방향)
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$|r|=0.9$ 매우 큼 → 강한 상관. 부호 음수 → 음의 상관. 따라서 강한 음의 상관관계.

D상관관계의 해석

Ⅵ-2.4 · 3 problems

주제

잠복변수 · 역인과 · 우연 · 표본 편향 · 인과 검증.
Q13★★
"아이스크림 판매와 익사 사고는 함께 증가한다" — 이것은 어떤 함정의 예인가?
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두 변수 모두 "여름" (잠복변수) 의 결과. 잠복변수 (lurking variable).
Q14★★
"의사가 많은 도시일수록 환자가 많다" — 이것은 어떤 함정인가?
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환자가 많은 곳에 의사가 배치됨 — 의사가 환자를 만든 게 아니다. 역인과 (reverse causation).
Q15★★★
상관관계가 인과관계임을 증명하려면 어떤 검증이 가장 강력한가?
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무작위 대조 실험 (RCT). 두 집단을 무작위로 나눠 한쪽에만 처치를 가하고 결과 비교. 잠복변수와 역인과를 동시에 통제.
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